Blog

Modélisation de l’impact des interventions sur le continuum de soins du VIH à Newark, New Jersey

Contexte L’épidémie de VIH du virus de l’immunodéficience humaine à Newark, New Jersey, est parmi les plus sévères aux États-Unis. La prévalence atteint jusqu’à% dans certains groupes Le but de cette étude est d’utiliser un modèle mathématique de l’épidémie à Newark pour évaluer l’impact. Méthodes Un modèle a été construit à partir de l’infection par le VIH, y compris des étapes spécifiques de soins continus. Le modèle a été étalonné sur des cas de VIH / SIDA à Newark parmi différentes populations sur une période d’un an. augmentation des proportions testées, liées et conservées, liées et adhérentes au traitement, et augmentation de la fréquence des tests, des tests à haut risque et de l’observance. Les impacts ont été évalués en mesurant l’incidence et les réductions de décès après l’intervention. adhérence au traitement et augmentation de la fréquence et de la couverture des tests Les interventions les plus efficaces pour réduire les décès consistaient à accroître la rétention, le lien avec les soins, la couverture des tests et l’observance. La rétention accrue a réduit le nombre de décès d’environ 1%. %% -%; La réduction des décès par VIH à Newark sur une période d’un an peut être un objectif réalisable, mais la réduction de l’incidence est moins probable Nos résultats soulignent l’importance de traiter les fuites dans tout le continuum de soins et de renforcer les efforts de prévention de nouvelles infections à VIH avec des interventions supplémentaires

VIH, continuum de soins, modèle mathématiquePlus d’années après le début de l’épidémie de VIH / sida, Newark, New Jersey, continue d’être l’une des communautés les plus sévèrement touchées par le VIH / SIDA aux États-Unis. De plus, la communauté noire non hispanique de Newark est touchée de manière disproportionnée, avec une prévalence du VIH de%, similaire à la prévalence observée dans certains pays d’Afrique subsaharienne – par exemple, au Ghana % et Rwanda% Le profil des comportements à risque à Newark est complexe, avec une forte prévalence et interaction de l’utilisation de drogues injectables et des comportements sexuels à risque [,,] Les interventions de prévention de la dernière décennie n’ont pas réussi à réduire États-Unis Néanmoins, il y a lieu de faire preuve d’un nouvel optimisme, car des études récentes ont démontré que le traitement antirétroviral efficace des personnes infectées par le VIH entraîne une diminution du transmission du VIH Ceci a conduit à un dialogue intense et à de nouvelles initiatives pour augmenter la couverture des tests VIH, améliorer la connexion / rétention des soins et élargir les TARV avec des taux maximaux de suppression virologique. La modélisation mathématique peut aider à évaluer les contributions potentielles Les travaux antérieurs de modélisation ont suggéré que les interventions universelles de dépistage et de traitement peuvent contrôler les épidémies locales de VIH Cependant, des doutes importants subsistent en raison de la difficulté d’intensifier les programmes de dépistage et de l’hétérogénéité marquée parmi les personnes infectées par le VIH. En outre, l’impact des stratégies de dépistage et de traitement peut différer dans les régions où les épidémies sont généralisées par rapport aux microépidémies concentrées. L’épidémie de VIH aux États-Unis est un ensemble de microépidémies. « Points chauds » de l’infection Résultats de la modélisation de l’épidémie de VIH généralisée La modélisation de l’impact des interventions de prévention du VIH à Newark, New Jersey, est une étude de cas importante pour plusieurs raisons: Newark est un hotspot bien décrit de l’infection par le VIH aux États-Unis, et De plus, comme Newark est une petite ville, il est possible de mettre en œuvre des interventions et d’évaluer la validité de la modélisation. Résultats de la modélisation Dans ce cas, nous utilisons des modèles dynamiques, liés à des données épidémiologiques, pour évaluer l’impact probable de plusieurs interventions sur l’incidence et la mortalité futures du VIH à Newark, New Jersey. Notre modèle inclut explicitement chaque étape du continuum des soins liés au VIH menant à la suppression virologique, c.-à-d. dépistage, lien avec les soins, rétention des soins, lien avec le traitement et respect des traitements t

Méthodes

Modèle

Pour capturer la dynamique de l’épidémie de Newark, un modèle compartimental a été utilisé Figure A D’autres, par exemple, [, -], le modèle comprend des compartiments pour les stades d’infection: aiguë, forte charge virale mais courte durée – mois; asymptomatique, charge virale inférieure avec la durée des années; et le SIDA, charge virale intermédiaire avec durée approximativement années Ces stades sont stratifiés plus loin par la conscience de l’infection, l’éligibilité, et l’état de traitement. La progression est comme suit: Les individus sensibles passent à l’infection aiguë, qui devient asymptomatique – sera diagnostiquée avant CD & lt; cellules / μL ou asymptomatiques-seront diagnostiquées après CD & lt; cellules / μL Ceux qui sont testés et diagnostiqués passent dans la catégorie «testés, éligibles à un traitement antirétroviral» ou «testés, inadmissibles à un traitement antirétroviral». L’éligibilité au traitement antirétroviral dépend du nombre de CD Avant, ceux avec CD & lt; Toutes les personnes infectées par le VIH sont réputées admissibles. Les personnes inéligibles testées deviennent admissibles au moment où le nombre de CD diminue. Les personnes admissibles passent aux catégories «compartiment traité, compartiment fermé» ou «compartiment non traité».

Figure Vue largeDownload slide Représentation graphique du flux modèle et des interactions des groupes A, les individus sensibles pénètrent dans le compartiment des infections aiguës par la force de l’infection Les individus asymptomatiques non diagnostiqués reçoivent un diagnostic avant de passer au SIDA ou ne sont pas testés, inéligibles les individus deviennent éventuellement admissibles à mesure que leur nombre de CD diminue, mais peuvent être perdus de vue avant d’être admissibles. Les personnes éligibles peuvent être perdues de vue ou ne pas être liées au traitement, ou être liées au traitement, puis supprimées virologiquement ou non Les individus non-supprimés passent dans un compartiment de traitement post-antirétroviral du SIDA. Enfin, les individus non diagnostiqués et non liés progressent vers le SIDA – jamais traités, dont ils meurent ou se présentent pour traitement, puis montrent une suppression ou ne le sont pas. et les excès de décès sont en rouge B, hommes et femmes ri Les groupes sk sont représentés par des flèches indiquant les groupes qui assortissent le plus fortement les abréviations: ART, thérapie antirétrovirale; Het, hétérosexuel; UDI, utilisateur de drogue par injection; A, les individus sensibles pénètrent dans le compartiment des infections aiguës par la force de l’infection Les individus atteints d’une infection aiguë passent dans le système asymptomatique non diagnostiqué Les individus asymptomatiques reçoivent un diagnostic avant de passer à Sida ou non Testés, les individus inéligibles finissent par devenir éligibles à mesure que leur nombre de CD diminue, mais peuvent être perdus de vue avant d’être éligibles. Les individus éligibles à l’examen peuvent être perdus de vue ou non liés au traitement ou être liés au traitement. Enfin, les individus non diagnostiqués et non liés progressent vers le SIDA – jamais traités, d’où ils meurent ou se présentent pour le traitement, puis montrent une suppression ou les flux ne sont pas dans les flèches bleues et les excès de décès sont e en rouge B, les groupes à risque masculin et féminin sont indiqués par des flèches indiquant les groupes les plus fortement associés aux abréviations: ART, traitement antirétroviral; Het, hétérosexuel; UDI, utilisateur de drogue par injection; HSH, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommesLes pourcentages actuels d’individus infectés passant chaque point du continuum sont inclus dans le modèle: Les individus testés sont liés aux soins, les individus liés aux soins sont retenus dans les soins, et les individus retenus sont liés à ART, si admissible, avec un délai moyen de plusieurs mois Les personnes liées au traitement obtiennent une suppression virale, selon l’observance du TARV Les personnes qui n’ont jamais été testées ou qui ont abandonné le continuum de soins progressent avec l’infection jusqu’à ce qu’elles présentent un CD de & lt; Les équations sont appliquées aux hommes et aux femmes qui présentent des classes d’activité sexuelle à haut et faible risque, et aux utilisateurs de drogues injectables et aux non-UDI. Le modèle prend en compte les relations hétérosexuelles. Les personnes se déplacent entre les groupes de consommateurs de drogues injectables et les groupes de non-utilisateurs de drogues injectables, et le mélange sexuel est assorti d’une étude menée à partir des données de Newark sur les infections transmises sexuellement. En outre, le modèle comprend une baisse limitée du partage des seringues et de l’incidence de l’utilisation de drogues, car l’utilisation de drogues injectables a diminué à Newark. Les fourchettes ont été recueillies à partir de la documentation. paramètres un à la fois pour voir quelle influence allant d’un paramètre donné avait sur les résultats De cette façon, un sous-ensemble de paramètres influents, ceux dont v Ensuite, l’échantillonnage en hypercube latin a été effectué en utilisant le sous-ensemble de paramètres influents Une grille multidimensionnelle décrit l’espace des paramètres du modèle. L’échantillonnage en hypercube latin force chaque segment de grille à être Les extrants du modèle des ensembles de paramètres échantillonnés ont ensuite été comparés aux dénombrements observés stratifiés par groupe de risque des personnes vivant avec le VIH / SIDA à Newark au fil du temps. Les ensembles de paramètres ont été acceptés s’ils se situaient dans les limites antérieures de la data L’analyse de sensibilité a été effectuée en calculant des coefficients de corrélation de rang partiels PRCC en utilisant des méthodes standard Les PRCC fournissent une ventilation de postfitting dont les paramètres influencent le plus les sorties du modèle, permettant ainsi la validation des hypothèses du modèle.

Table

Gammes de paramètres antérieures et postérieures

Le nom du paramètre

La description

Plage antérieure

Gamme postérieure

La source

Taux de mortalité lorsque CD & lt;

– y-

– y-

/ durée de la consommation de drogue

– y-

– y-

/ durée de la période aiguë

– y-

– y-

Coefficient d’assortiment

MOI

Taux de changement de partenaire chez les hommes à haut risque

– partenaires / y

– partenaires / y

Taux de changement de partenaire chez les hommes à faible risque

– partenaires / y

– partenaires / y

Taux de changement de partenaire masculin chez les hommes bisexuels

– partenaires / y

– partenaires / y

, MOI

Taux de changement de partenaire chez les HSH à risque élevé

– partenaires / y

– partenaires / y

, MOI

Taux de changement de partenaire chez les HSH à risque élevé

– partenaires / y

– partenaires / y

, MOI

Proportion d’hommes exclusivement HSH

Aiguilles partagées par partenaire

– aiguilles / partenaire

– aiguilles / partenaire

Coefficient de réduction de l’incidence de l’usage de drogues

MOI

Nombre d’actes sexuels dans un partenariat à faible risque / faible risque

– actes sexuels / partenaire

– actes sexuels / partenaire

MOI

Nombre d’actes sexuels dans un partenariat à haut risque / à haut risque

– actes sexuels / y

– actes sexuels / y

MOI

Nombre d’actes sexuels dans un partenariat à faible risque / risque élevé

– actes sexuels / y

– actes sexuels / y

MOI

Ratio de probabilité de transmission mâle à femelle

Ratio de probabilité de transmission mâle à mâle

Ratio d’infectiosité pendant la phase aiguë

Probabilité de transmission par sexe-acte

× – / acte sexuel

e – / acte sexuel

Probabilité de transmission par injection

× – / injection

e – / injection

Pourcentage initial de la consommation de drogues

% -%

% -%

Pourcentage initial de prévalence de la consommation de drogues chez les HSH

% -%

% -%

Proportion de HSH à haut risque

Taux de changement du partenaire de partage d’aiguilles

– partenaires / y

– partenaires / y

MOI

Coefficient de réduction des rapports sexuels non protégés lorsque l’on connaît le statut

MOI

Le nom du paramètre

La description

Plage antérieure

Gamme postérieure

La source

Taux de mortalité lorsque CD & lt;

– y-

– y-

/ durée de la consommation de drogue

– y-

– y-

/ durée de la période aiguë

– y-

– y-

Coefficient d’assortiment

MOI

Taux de changement de partenaire chez les hommes à haut risque

– partenaires / y

– partenaires / y

Taux de changement de partenaire chez les hommes à faible risque

– partenaires / y

– partenaires / y

Taux de changement de partenaire masculin chez les hommes bisexuels

– partenaires / y

– partenaires / y

, MOI

Taux de changement de partenaire chez les HSH à risque élevé

– partenaires / y

– partenaires / y

, MOI

Taux de changement de partenaire chez les HSH à risque élevé

– partenaires / y

– partenaires / y

, MOI

Proportion d’hommes exclusivement HSH

Aiguilles partagées par partenaire

– aiguilles / partenaire

– aiguilles / partenaire

Coefficient de réduction de l’incidence de l’usage de drogues

MOI

Nombre d’actes sexuels dans un partenariat à faible risque / faible risque

– actes sexuels / partenaire

– actes sexuels / partenaire

MOI

Nombre d’actes sexuels dans un partenariat à haut risque / à haut risque

– actes sexuels / y

– actes sexuels / y

MOI

Nombre d’actes sexuels dans un partenariat à faible risque / risque élevé

– actes sexuels / y

– actes sexuels / y

MOI

Ratio de probabilité de transmission mâle à femelle

Ratio de probabilité de transmission mâle à mâle

Ratio d’infectiosité pendant la phase aiguë

Probabilité de transmission par sexe-acte

× – / acte sexuel

e – / acte sexuel

Probabilité de transmission par injection

× – / injection

e – / injection

Pourcentage initial de la consommation de drogues

% -%

% -%

Pourcentage initial de prévalence de la consommation de drogues chez les HSH

% -%

% -%

Proportion de HSH à haut risque

Taux de changement du partenaire de partage d’aiguilles

– partenaires / y

– partenaires / y

MOI

Coefficient de réduction des rapports sexuels non protégés lorsque l’on connaît le statut

MOI

Abréviations: het, hétérosexuel; ME, estimation du modèle; HSH, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes

Voir grand

Table

Paramètres invariants

Paramètre

La description

Valeur

La source

Temps entre l’infection et le test si testé avant le compte de CD & lt; cellules / μL et éligibles lors des tests

y

Pourcentage de personnes diagnostiquées diagnostiquées avant CD & lt;

%

Ratio des tests dans d’autres groupes à risque aux femmes hétérosexuelles

Pourcentage lié aux soins donnés testé

%

Pourcentage retenu dans les soins donnés liés

%

Pourcentage lié au traitement administré retenu

%

Pourcentage de personnes traitées qui parviennent à une suppression virale

%

Ratio d’adhérence / suppression dans d’autres groupes à risque chez les femmes hétérosexuelles

EO

Temps entre l’admissibilité et le traitement

EO

Pourcentage d’individus asymptomatiques éligibles au traitement lors du test de numération des CD – cellules / μL

%

Délai d’admissibilité si testé et non éligible

y

Pondération de la probabilité de transmission par stade d’infection

,,,

Taux de progression des personnes non traitées du VIH au SIDA

/ y-

Taux de progression réduit pour les individus traités, non supprimés

/ y-

EO

Taux de mortalité / taux de recrutement non-IDU, IDU

/ y-, / y-

Pourcentage d’UDI qui se livrent à un comportement sexuel à risque M, F

%,%

Pourcentage d’UDI HSH qui se livrent à un comportement sexuel à risque

%

MOI

Pourcentage d’hommes hétérosexuels ayant des comportements à risque élevé

%

Pourcentage de femmes hétérosexuelles ayant des comportements à risque élevé

%

Pourcentage d’UDI qui sont des femmes

%

Pourcentage d’hommes hétérosexuels à risque élevé qui adoptent un comportement bisexuel

%

, MOI

Taux de changement de partenaire féminin chez les hommes bisexuels

partenaires / y

, MOI

Année de disponibilité de l’ART

Incidence initiale de la consommation de drogues injectables estimée par prévalence / durée

Coefficient de réduction du partage d’aiguilles par années

MOI

Paramètre

La description

Valeur

La source

Temps entre l’infection et le test si testé avant le compte de CD & lt; cellules / μL et éligibles lors des tests

y

Pourcentage de personnes diagnostiquées diagnostiquées avant CD & lt;

%

Ratio des tests dans d’autres groupes à risque aux femmes hétérosexuelles

Taux de mortalité / taux de recrutement non-IDU, IDU

/ y-, / y-

Pourcentage d’UDI qui se livrent à un comportement sexuel à risque M, F

%,%

Pourcentage d’UDI HSH qui se livrent à un comportement sexuel à risque

%

MOI

Pourcentage d’hommes hétérosexuels ayant des comportements à risque élevé

%

Pourcentage de femmes hétérosexuelles ayant des comportements à risque élevé

%

Pourcentage d’UDI qui sont des femmes

%

Pourcentage d’hommes hétérosexuels à risque élevé qui adoptent un comportement bisexuel

%

, MOI

Taux de changement de partenaire féminin chez les hommes bisexuels

partenaires / y

, MOI

Année de disponibilité de l’ART

Incidence initiale de la consommation de drogues injectables estimée par prévalence / durée

Coefficient de réduction du partage d’aiguilles par années

MOI

Abréviations: ART, thérapie antirétrovirale; OE, opinion d’expert; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; UDI, utilisateur de drogue par injection; ME, estimation du modèle

Voir grand

Interventions

Des proportions testées et adhérentes globales de la figure A et des groupes à haut risque en% et en% et une fréquence de test plus élevée ont été mises en œuvre Pour les personnes infectées par le VIH testées, des interventions ont été mises en œuvre à différents niveaux. ou niveau optimal d’intervention Figure B

Figure View largeDownloadTesting et soins-continuum interventions A, Current, modeste intervention, et les niveaux d’intervention modérés sont indiqués des pourcentages de personnes testées avant d’atteindre un compte de CD de & lt ;, dans les niveaux d’intervention actuels, modérés et modérés B, Pourcentages de les personnes qui atteignent chaque étape du continuum des soins, dans les niveaux d’intervention actuels, modestes et modérés. Abréviations: UDI, utilisateur de drogues injectables; MSM, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommesFigure View largeTélécharger les diapositivesTesting et care-continuum interventions A, Current, modeste intervention, et niveaux d’intervention modérés sont montrés des pourcentages de personnes testées avant d’atteindre un compte de CD de & lt ;, dans l’intervention actuelle, modeste, et Niveaux d’intervention modérés B, Pourcentages d’individus atteignant chaque étape du continuum de soins, dans les niveaux d’intervention actuels, modestes et d’intervention modérée. Abréviations: UDI, utilisateur de drogues injectables; HSH, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes

Les données

Les données utilisées pour l’ajustement provenaient du projet IMPACT Intensification de la mobilisation pour la sensibilisation au sida grâce aux technologies communautaires, une initiative du ministère de la Santé du New Jersey pour lutter contre l’épidémie de VIH dans les communautés du New Jersey les plus touchées. La NHBS a été créée par les Centres de Contrôle et de Prévention des Maladies pour collecter des informations comportementales sur les individus à haut risque de contracter le VIH. La NHBS est menée selon des cycles de rotation ciblant les hommes qui avoir des rapports sexuels avec des hommes HSH, UDI et hétérosexuels à haut risque Une gamme de techniques d’échantillonnage est utilisée pour chaque population clé, et des questionnaires standardisés et anonymes sur le comportement, les tests et la prévention sont administrés et le test VIH est offert

RÉSULTATS

Ajustement de modèle

Le processus d’ajustement a été exécuté jusqu’à ce que des ensembles de paramètres aient été identifiés qui produisaient des séries de modèles dans les limites précisées précédemment. Les différents paramètres ont montré une influence maximale sur l’incidence et la prévalence de chaque groupe à risque, bien que les paramètres régissant l’incidence et la durée de la consommation de drogues aient influencé tous les extrants. Tableau supplémentaire A La quantité d’incertitude initiale reflété dans les plages antérieures des paramètres influents varient de manière significative; certains paramètres tels que les rapports de probabilité de transmission pour la transmission mâle-femelle et mâle-mâle et le taux de mortalité à un compte de CD de & lt; les cellules / μL ont des fourchettes comparativement faibles, alors que d’autres, comme le nombre d’actes sexuels par partenariat à faible risque / faible risque, ont de larges fourchettes Bien que la taille de la fourchette antérieure puisse influencer la sensibilité des paramètres, la force des CCRP peut influencer l’importance relative Cependant, dans ce modèle, les résultats qualitatifs des tests de scénarios sont robustes aux différences d’ajustement des paramètres.

Figure Vue largeTélécharger la diapositive Ajustements et données du modèle Les données du projet IMPACT lignes pleines avec des points sont représentées, superposées à la plage d’ajustements du modèle pour chaque point de données Les groupes de risque dans le modèle sont regroupés ici comme suit: Het -utilisateur de drogues injectables non injectables femmes hétérosexuelles; UDI Femme, femmes hétérosexuelles UDI à risque faible et élevé; Het Hommes mâles hétérosexuels non UDI à risque faible et élevé et mâles bisexuels non UDI; HSH, hommes non UDI à risque faible et élevé ayant des rapports sexuels avec des hommes HSH; UDI Hommes hétérosexuels UDI masculins à risque faible et élevé et hommes bisexuels UDI; et MSM IDU, les hommes qui ont des rapports sexuels avec des hommes qui sont aussi IDU Abréviations: Het, hétérosexuel; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; UDI, utilisateur de drogue par injection; MSM, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommesFigure View largeTélécharger slideModèles et données Les données du projet IMPACT lignes pleines avec des points sont représentées, superposées à la plage d’ajustements du modèle pour chaque point de données Les groupes de risque du modèle sont regroupés ici comme suit: Het Féminin comprend les femmes hétérosexuelles UDI à faible risque et à risque élevé qui utilisent des drogues injectables; UDI Femme, femmes hétérosexuelles UDI à risque faible et élevé; Het Hommes mâles hétérosexuels non UDI à risque faible et élevé et mâles bisexuels non UDI; HSH, hommes non UDI à risque faible et élevé ayant des rapports sexuels avec des hommes HSH; UDI Hommes hétérosexuels UDI masculins à risque faible et élevé et hommes bisexuels UDI; et MSM IDU, les hommes qui ont des rapports sexuels avec des hommes qui sont aussi IDU Abréviations: Het, hétérosexuel; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; UDI, utilisateur de drogue par injection; HSH, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes

Interventions

Pour tester l’impact des interventions à chaque point du continuum des soins, les paramètres dictant l’intensité à un point donné ont été modifiés isolément et conjointement, représentant une gamme de force d’intervention. Des scénarios d’intervention ont été appliqués à tous les ensembles de paramètres pour évaluer leur efficacité. des personnes testées avant CD & lt; cellules / μL, proportion liée aux soins administrés test nouvellement positif, proportion retenue dans les soins donnés connexion aux soins, proportion recevant TAR suivant rétention des soins, proportion suppression virale donnée ART, proportion adhérente au TARV, pourcentage d’augmentation des tests et suppression virale dans les groupes à haut risque, délai entre l’infection et le test si testé avant CD & lt; cellules / μL, et proportion admissible si testé avant CD & lt; cellules / μLLes interventions les plus efficaces pour prévenir les infections ont été isolées et combinées sur tous les ensembles de paramètres. Selon le meilleur ajustement des paramètres, par ordre décroissant d’efficacité: augmentation de l’observance du traitement antirétroviral dans les groupes à haut risque; groupes, en réduisant le temps entre l’infection et les tests, et en augmentant proportion testée avant CD & lt; cellules / μL Les combinaisons de ces interventions ont entraîné des réductions d’incidence plus importantes que les interventions isolées. Tableau, Figure A

Tableau Incidence des interventions sur les cas d’incidents Changement d’intervention par rapport au niveau de base% Incident Cas Changement de plage Changement absolu dans les incidents Incidence% Variation Changement absolu dans les cas d’incidents cumulatifs – Échelle Changement absolu dans les cas d’ART à haut risque% augmentation – – – – Augmentation de l’observance du TAR à tous les groupes% -% – – – – Augmentation de la fréquence des tests y- – – – – Augmentation de la couverture du dépistage du VIH% -% – – – – Augmentation de l’adhésion au TARV: tous groupes et Risque élevé Comme ci-dessus – – – – Augmentation de l’adhésion au TARV: tous les groupes et risques élevés plus augmentation de la couverture Comme ci-dessus – – – – Toutes les interventions supérieures Comme ci-dessus – – – – Changement d’intervention par rapport au niveau de base Changement absolu dans les cas d’incidents dans la plage% Changement dans les cas d’incidents cumulatifs – Changement absolu de plage dans C Augmentation de l’observance du TAR à tous les groupes% -% – – – – Augmentation de la fréquence des tests y- – – – – Augmentation de la couverture des tests VIH% – % – – – – Augmentation de l’observance du traitement antirétroviral: tous groupes confondus et à haut risque Comme ci-dessus – – – – Augmentation de l’observance du traitement antirétroviral: tous groupes confondus et à haut risque plus augmentation de la couverture des tests Comme ci-dessus – – – – – – Abréviations: ART, thérapie antirétrovirale; VIH, virus de l’immunodéficience humaineView Large

Figure View largeTélécharger les diapositivesIncident cas et décès séries temporelles: variation en pourcentage du temps par intervention selon le meilleur ensemble de paramètres A, Changement projeté des cas incidents au fil du temps selon des combinaisons croissantes des interventions les plus efficaces B, Changement projeté des décès dans le temps sous Combinaisons croissantes des interventions les plus efficacesFigure View largeTélécharger DiapositivesDétectives et décès des patients: variation en pourcentage du temps par intervention selon le meilleur ensemble de paramètres A, Changement projeté des cas incidents au fil du temps selon des combinaisons croissantes des interventions les plus efficaces B, Changements projetés des décès au fil du temps selon des combinaisons croissantes des interventions les plus efficaces Les interventions les plus efficaces pour réduire le nombre de décès ont été menées isolément et combinées sur tous les ensembles de paramètres. efficacité: augmenti la proportion de patients retenus dans les soins, la proportion croissante liée aux soins, l’augmentation de la couverture des tests et l’augmentation de l’observance thérapeutique dans tous les groupes Encore une fois, les combinaisons d’interventions ont permis d’éviter un plus grand nombre de décès.

Tableau Incidence des interventions sur les décès Changement d’intervention par rapport au niveau de référence% Décès Variation de la gamme Variation absolue des décès dans la plage% Variation des décès cumulés – Variation Changement absolu des décès cumulés – Augmentation de la rétention% -% – – – – Augmentation du couplage à soins% -% – – – – augmentation de la couverture du dépistage du VIH% -% – – – – Augmentation du taux d’adhésion au groupe ART% Augmentation – – – – Augmentation de la rétention et de la liaison Comme ci-dessus – – – Augmentation de la rétention, du couplage et des tests Couverture Comme ci-dessus – – – – Changement d’intervention par rapport au niveau de base% Décès Changement de gamme Variation absolue des décès dans la plage% Variation des décès cumulés – Variation Changement absolu des décès cumulés – Augmentation de la rétention% -% – – – – Augmentation du couplage prendre soin de% -% – – – – augmentation de la couverture des tests VIH% -% – – – Augmentation du taux d’adhésion au groupe ART% Augmentation – – – – Augmentation de la rétention et de la liaison Comme ci-dessus – – – – Augmentation de la rétention, de la liaison et de la couverture des tests Comme ci-dessus – – – – Abréviations: ART, traitement antirétroviral; VIH, virus de l’immunodéficience humaineVoir LargeOf note, l’ordre d’efficacité des interventions variait légèrement entre les ensembles de paramètres, mais le plus efficace restait le même pour tous les ensembles de paramètres. L’impact annuel sur l’incidence de toute intervention individuelle était faible. Figure Cela souligne l’importance de combler les lacunes tout au long du continuum de soins. Chaque intervention individuelle ne peut avoir qu’un effet limité si la cascade est «fuyante» ailleurs. La figure montre également l’impact des diminutions séculaires de la consommation de drogues injectables au fil du temps. ligne montre un scénario contrefactuel, c’est-à-dire un scénario sans réduction de l’incidence de l’utilisation de drogues injectables et des aiguilles partagées L’épidémie à Newark pourrait être pire, avec une incidence annuelle d’environ% plus élevée

Figure Vue largeTélécharger la diapositiveTest d’intervention des interventions Impact sur le nombre annuel de nouvelles incidences d’infection de la mise en œuvre maximale de toutes les interventions Par, il y a & lt; cas d’incident Abréviation: IDU, utilisateur de drogue d’injectionFigure View largeTélécharger la diapositiveTest d’intervention des interventions Impact sur le nombre annuel de nouvelle incidence d’infection de la mise en œuvre maximale de toutes les interventions Par, il y a & lt; Cas d’incident Abréviation: UDI, utilisateur de drogues injectables Bien qu’aucune intervention individuelle actuellement disponible ne puisse réduire substantiellement l’incidence, les interventions combinées à des niveaux intermédiaires peuvent réduire l’incidence d’environ%. Les interventions peuvent avoir différents niveaux de réalisabilité et de coût oxygénation. à différents niveaux peuvent produire des résultats similaires Les courbes de niveau montrent les niveaux de combinaison pour des paires d’interventions pouvant donner des résultats similaires Figure supplémentaire Modifier le profil des interventions combinées modifie la distribution des sources d’infection incidente Figure

Figure Vue largeTéléchargement Diagrammes illustrant la provenance des cas incidents dans les interventions de référence et les interventions les plus efficaces à un niveau modéré. Vue Diaporama à grande échelle Diagrammes à secteurs désignant la provenance des incidents pour les interventions de base et les interventions les plus efficaces au niveau modéré

DISCUSSION

Granich et al prédisent que la transition de l’épidémie vers une phase d’élimination après l’introduction du test-and-treat dans un l’établissement d’une infection généralisée par le VIH, mais leurs hypothèses diffèrent de celles de la présente étude de plusieurs façons: traitement immédiat, taux d’observance plus élevés, éléments d’un continuum de soins parfaits et transmission hétérosexuelle seulement. Les résultats du modèle présentés ici sont plus compatibles avec les prédictions de Dodd et al , qui explorent l’efficacité du test et du traitement dans divers contextes épidémiologiques. Bien qu’ils testent également des scénarios incluant des continuums de soins parfaits ou quasi-parfaits, ils prédisent des réductions modestes de l’incidence du VIH dans les milieux les plus touchés. variation dans le comportement à risque, où les populations clés à haut risque d’infection et de transmission conduisent l’épidémie Powers et al prédisent également le mode La réduction de la prévalence du VIH dans un monde en développement, même avec une couverture élevée, à moins de cibler les personnes ayant une infection précoce Walensky et al , examinant les résultats à Washington DC, tirent des conclusions similaires sur l’impact test-et-traitement l’espérance de vie, mais seulement un% de réduction de l’incidence du VIH sur des années de vie de la population totale-années avec charge virale transmissible Long et al , en utilisant un modèle basé sur des données américaines, prédisent des effets modestes de test-and-treat ; Enfin, Sorensen et al , qui modélisent une population urbaine basée sur les HSH à New York, signalent un plus grand impact sur l’incidence, prédisant % de réduction sur plusieurs années avec des niveaux intermédiaires d’interventions mis en œuvre tout au long du continuum de soins La présente analyse offre une perspective unique sur l’épidémie de Newark, mais concorde largement avec certaines prédictions antérieures dans la littérature sur l’impact des stratégies de test et traitement États-UnisCette étude ajoute à la littérature un modèle sur mesure pour un milieu urbain développé; il prend en compte la dynamique différentielle entre la transmission du VIH hétérosexuelle, homosexuelle et bisexuelle en plus de l’injection de drogues. Bien qu’il existe une incertitude sur de nombreux paramètres du modèle, le processus d’ajustement utilisé dans cette étude permet de le quantifier. le continuum des soins, du test initial à la liaison et à la suppression viraleIl existe des simplifications inévitables dans le modèle qui peuvent donner une certaine incertitude aux résultats Seules les approximations sont utilisées pour le stade de la maladie Il n’y a pas de structure par âge. Si les individus peuvent modifier le statut d’usage de drogues, aucun changement dans le comportement sexuel à risque n’est incorporé dans le temps. La plupart des paramètres restent constants dans le temps, et comme il existe de multiples voies de traitement, certains individus peuvent subir une pénalité de survie trop courte en atteignant cet état, qui En outre, les hypothèses concernant les profils de mélange sexuel ont été tirées d’une seule étude réalisée dans la clinique d’infections sexuellement transmissibles de Newark il y a quelques années. Comme le montre le tableau supplémentaire B des PRCC, le coefficient d’assortativité n’a d’influence qu’hétérosexuelle. Ce résultat valide les hypothèses du modèle: La mixité sexuelle devrait être la plus importante dans les groupes hétérosexuels car ils se mélangent au plus grand nombre d’autres groupes L’assortiment sexuel ne joue pas de rôle dans la transmission chez les UDI, car les UDI sont beaucoup plus susceptibles De même, les HSH sont naturellement plus assortis car ils ne contractent l’infection que par d’autres HSH ou par quelques hommes bisexuels. Les estimations de prévalence sont également validées par les prédictions d’incidence, bien que les données disponibles sur l’incidence soient limitées. AC quantitatif spécifique Les prévisions générales de l’efficacité relative des diverses interventions sont robustes. Notre modèle de l’épidémie de VIH de Newark suggère que la mise en œuvre réaliste des interventions actuelles aura un impact modeste sur la réduction de l’incidence du VIH; Nos résultats soulignent l’importance de renforcer d’autres formes de prévention du VIH et de réduire les pertes de patients tout au long du continuum de soins. Nous croyons que les implications de ces résultats sont importantes et peuvent avoir des applications politiques pour d’autres Zones américaines Il est impératif de mettre au point et de tester des stratégies novatrices pour lier et retenir les personnes infectées par le VIH. En arrêtant les soins, nous pourrons réduire efficacement les nouvelles infections à VIH aux États-Unis.

Remarques

Remerciements Les auteurs remercient Paula Grant du ministère de la Santé du New Jersey, Division des services VIH, MST et TB, pour son assistance dans l’acquisition de données; Steven Saunders, MS, directeur de la prévention et de l’éducation, ministère de la Santé du New Jersey, Division des services liés au VIH, aux MTS et à la tuberculose; Barbara Bolden, Ph.D., directrice par intérim, Services d’épidémiologie, ministère de la Santé du New Jersey, Division des services liés au VIH, aux MTS et à la tuberculose; et les professeurs Andrea Graham et Simon Levin du Département d’écologie et de biologie évolutionniste de l’Université de Princeton pour leurs commentaires utiles. Soutien financier Le travail a été soutenu par une subvention de la New Jersey Health Foundation anciennement Fondation de l’Université de Médecine et de Dentisterie. La Fondation Bill et Melinda Gates et le programme RAPIDD de la Direction de la Science et de la Technologie du département de la Sécurité intérieure des États-Unis, ainsi que le Centre international Fogarty des Instituts nationaux de la santé, TBH, ont été soutenus par le projet de loi. Melinda Gates Foundation et Imperial CollegePotential conflits d’intérêts SLH a reçu un soutien de recherche de BMS, Gilead, Janssen Therapeutics, et Viiv-GSK, et a servi de consultant pour Janssen Therapeutics, BMS, Gilead et Merck & amp; Le conjoint de Co S L H est membre du conseil d’administration de Becton-Dickinson et possède Merck & amp; Options de souscription d’actions A S a servi de consultant pour Merck Inc Tous les autres auteurs ne signalent aucun conflit potentiel Tous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits d’intérêts potentiels Conflits que les éditeurs considèrent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués |

Commentaire éditorial: Trichomonas vaginalis Test et dépistage dans une population à haut risque: est-ce un aperçu de l’avenir